Tłumaczenie strony

Zeiss Accura II

Zeiss Accura II

Maszyny współrzędnościowe ZEISS, takie jak ACCURA II, to zaawansowane technologicznie rozwiązania dedykowane precyzyjnym pomiarom detali po obróbce CNC. Dzięki swojej konstrukcji oraz zastosowaniu nowoczesnych technologii pomiarowych, urządzenia te zapewniają niezrównaną dokładność i efektywność, co czyni je idealnym wyborem dla przemysłu produkcyjnego i obróbki skrawaniem.

Specyfikacja techniczna maszyn ZEISS ACCURA

    • Numer seryjny: 181350
    • Obszar pomiarowy X/Y/Z: 1200 mm / 2400 mm / 1000 mm
    • Rodzaj głowicy: VAST-XTG-D1
    • Automatyczna korekcja temperatury: TAK

Zalety maszyn współrzędnościowych ZEISS

  • Precyzja pomiarów nawet przy dużych prędkościach: Sztywna konstrukcja portalu pozwala uzyskać dokładne wyniki przy zachowaniu wysokiej prędkości skanowania.
  • Krótsze czasy pomiaru: Optymalizacja wymiany trzpieni pomiarowych umożliwia szybkie zbieranie danych, nawet z detali o skomplikowanych kształtach.
  • Dostosowanie do różnych branż: Dzięki szerokiemu zakresowi konfiguracji maszyn ZEISS, znajdziesz rozwiązanie dopasowane do swoich potrzeb, niezależnie od wymagań Twojej branży.
  • Uniwersalne oprogramowanie: ZEISS CALYPSO eliminuje konieczność przełączania między różnymi platformami, co znacząco usprawnia procesy pomiarowe.
  • Powtarzalność wyników: Dzięki integracji z systemem ZEISS PiWeb, dane pomiarowe można łatwo przekształcić w szczegółowe raporty dostępne z dowolnej lokalizacji.

Dlaczego warto wybrać maszyny ZEISS do pomiarów detali CNC?

Maszyny współrzędnościowe ZEISS zostały zaprojektowane z myślą o najbardziej wymagających procesach pomiarowych. Dzięki wysokiej prędkości, dokładności i zaawansowanej technologii skanowania, urządzenia te są niezastąpione w precyzyjnych pomiarach detali po obróbce CNC.

Dzięki zastosowaniu automatycznej korekcji temperatury oraz kompatybilności z uniwersalnym oprogramowaniem, maszyny ZEISS umożliwiają szybkie i dokładne pomiary, minimalizując wpływ czynników środowiskowych i błędów systemowych.